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                斗地主软件哪个赚钱-LivBoeree谈人工智能的危险性
                作者:admin 发布时间:2020-09-12 14:44

                “对于Libratus的成绩我并不惊讶”

                你对于针对扑克游戏的人工智能,尤其是Libratus参与的比赛有何看法?

                LivBoeree:对于Libratus的成绩我并不惊讶。

                人工智能计算出比人类玩家更好、更接近GTO的策略,只是时间问题而已。

                但我并不担心线上扑克的未来,接下来的几年内不会出现什么大事件。

                那些团队的人工智能目前只能处理单挑局面,并且花费了大量人力、物力、技术菜取得了这种成绩。

                尤其是在卡耐基梅隆大学的这个团队开发出Libratus之后,其他团队想超越就难上加难了斗地主软件哪个赚钱,因为谁都想成为创新的第一人,而不是模仿者。

                当然,随着运算成本的降低,终有一天每个人都可以用少量的资金开发适合自己的人工智能。

                但这要花多长时间我无法确定,至少5年内应该不会实现。

                即便5年内出现了新的技术,我们也不用太多担心,因为算法仍然会停留在处理单挑局面上。

                “人工智能可以解决重大问题”

                “我们无法控制比自己聪明的事物”

                你对人工智能有什么担忧?

                LivBoeree:大多数民众的智商在80到140之间。

                如果有人工智能的智商达到500,并由人类控制斗地主软件哪个赚钱,会出现什么情况呢?人类会用这种人工智能来处理人类无法理解的内容,并解决很多困扰人类和地球已久的重大问题。

                但是,人类如何确保自己对智商高出数倍的人工智能有绝对的控制权呢?人工智能可能只把人类当做虫子。

                控制权的问题是人类不得不需要考虑的,所以目前的人工智能项目受到诸多限制,由人类完全控制人工智能的研究方向、目的和效率。

                当然,我也不认为真有人会造出具有恶意的人工智能,但是无意的事故或意外也可能对人类和地球的未来造成影响。

                尽管我们如今面临着核威胁、气候变化、疾病等诸多全球化问题,我仍然认为人工智能的安全性才是重中之重。

                科技发展的速度越来越快,也有越来越多的资金投入到研发中,可是相较而言,却没有多少资金用于保证研究的安全性。

                “牌手对人工智能的问题更了解”

                “人工智能不起眼却很危险”

                当我得知诸如REGcharity这样的慈善组织参与到了致力于向公众宣传人工智能的危险性问题时,我原来觉得很疑惑。

                但是听了你的这些论述后,我开始有些理解了。

                你能介绍一下这些慈善组织吗

                LivBoeree:目前关于人工智能危险性问题的慈善机构和组织并不多,比如MIRI、FoundationalResearchInsitute、Futur万人斗地主金豆破解版下载 eofHumanityInstituteinOxford等等。

                人工智能的危险性问题较为抽象,所以大多数人并不了解,也没有引起足够的关注。

                但是,这些潜在危险的影响是巨大的,这也使得对其的研究十分重要。

                REG组织的核心理念是确保捐赠物资的有效利用,正是为此类研究注资的原因。

                我想这些慈善组织募捐时的主要困难应该就是让人们认识到人工智能的确存在危险,是这样吗?

                LivBoeree:你说的没错。

                人工智能的危险很难用直观的方式表现,因为我们无法预测比自己智商高的个体如何行动,以何种方式对我们构成威胁。

                而且,即使赞同这些理论的民众也并不认为此问题具有时间上的迫切性,因为在他们的映像中,人工智能超越人类的时代感觉还是有点遥远。

                然而,有很多扑克牌手认识到了问题的严重性,因为他们往往比一般民众更了解科技发展,也更喜欢根据EV进行决策。

                决定是否为一个组织捐款就是一个典型的EV计算问题,不过这个算式中可能的亏损可不仅仅是金钱。

                这是关于用你的善款防止未来的全球性灾难的问题。

                好的牌手知道,某一事件即便发生的概率微乎其微,但只要有相对巨大的收益,那仍然是值得投资的。

                你的人工智能的未来怎么看

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